贾向阳

bet356亚洲版体育官网 人工智能系 智能化软件与服务研究所 讲师

研究方向

贾向阳，男，博士，讲师。2008年6月毕业于bet356亚洲版体育官网并获得工学博士学位，并留校从事软件工程方面的科研、教学以及软件开发工作。2014年赴米兰理工大学，在Carlo Ghezzi教授（ACM SIGSOFT 杰出研究奖获得者）的DEEPSE小组访学一年。

主持了自然科学基金面上项目，作为核心人员参加了973项目、“863”项目、国家自然科学重点基金项目等多项国家级科研项目。在CCF指定的高水平国际会议和期刊上发表多篇论文。

具有丰富的软件开发经验，作为研发负责人和架构师，组织了多项产学研合作项目的研发工作。研发了“面向服务的信息集成平台SOAWARE” ，由远光公司在全国四十多家电力企业部署使用。研发了“综合减灾信息服务平台”中的“业务运行管理分系统”，在国家民政部减灾中心部署使用。研发了“空间信息微服务平台”、“空间数据定制生产平台”，在北京、合肥、海南、成都等多个城市部署。研发了“AI开放平台”，在北京、重庆多地部署使用。

研究方向包括：

（1）智能化软件工程：把AI用于软工中，通过自动化推荐、预测、生成来辅助软件开发。包括UI识别与自动化、代码智能推荐、软件文档自动生成等。

（2）AI模型测试验证与调试: 把软件测试与调试技术用于AI，检测AI算法代码中的Bug，检测AI模型中存在的缺陷、分析鲁棒性、优化模型效率等。

（3）AI工程化：研制AI开放平台和空间大数据平台，包括云上的数据标注、增强、模型调试、模型发布、模型测试、模型性能优化、模型在端上的部署。同时，包括遥感影像的目标检测与地物分割，轨迹大数据高效检索、聚类、预测等。

目前，我与其他老师一起有一个研究小组和一个开发小组。长期欢迎对研究和软件开发有热情的本科生同学参与我的团队，和我一起工作、一起编码！

教育背景

2003年～2008年， bet356亚洲版体育官网计算机软件与理论专业，硕士、博士，导师：应时教授
2014年～2015年， 米兰理工学院，DEEPSE小组，访问学者，导师：Carlo Ghezzi教授

工作经验

2003年之前，湖北省老河口市，从事教育工作
2008年之后，bet356亚洲版体育官网

教授课程

硕士生课程《软件项目管理》

本科生课程《软件构造基础》、《.Net架构程序设计》、《软件项目管理》

发表论文

1. Xiangyang Jia, Carlo Ghezzi, Shi Ying. Enhancing Reuse of Constraint Solutions to Improve Symbolic Execution. In Proceedings of International Symposium on Software Testing and Analysis - ISSTA’15, Baltimore, USA, 2015, pp. 177-187（CCF A类）

2. Xiangyang Jia, Songqiang Chen, Xingqi Zhou, Xintong Li, Run Yu, Xu Chen and Jifeng Xuan.Where to Handle an Exception? Recommending Exception Handling Locations from a Global Perspective.29th IEEE/ACM International Conference on Program Comprehension (ICPC 2021) ，to appear.(CCF B类)

3. Yisen Xu, Xiangyang Jia, Fan Wu, Lingbo Li, Jifeng Xuan. Automatically Identifying Calling-Prone Higher-Order Functions to Assist Testers. Journal of Computer Science and Technology, to appear.（CCF B类）

4. Yisen Xu, Fan Wu, Xiangyang Jia, Lingbo Li, Jifeng Xuan. Mining the Use of Higher-Order Functions: An Exploratory Study on Scala Programs. Empirical Software Engineering, to appear.（CCF B类）

5. Yongfeng Gu, Ping Ma, Xiangyang Jia, He Jiang, Jifeng Xuan.Progress on Software Crash Research. 中国科学：信息版, 2019（CCF B类）

6. Yuhang Li, Shi Ying, Xiangyang Jia, Yisen Xu, Lili Zhao, Guoli Cheng, Bingming Wang, Jifeng Xuan.EH-Recommender: Recommending Exception Handling Strategies Based on Program Context. Proceedings of the 23rd IEEE International Conference on Engineering of Complex Computer Systems (ICECCS 2018), Melbourne, Austrilia, December 12-14, 2018,（CCF C类）

7. Yongfeng Gu, Yuntianyi Chen, Xiangyang Jia, Jifeng Xuan. Multi-Objective Configuration Sampling for Performance Ranking in Configurable Systems. Proceedings of the the 26th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2019), Putrajaya, Malaysia. December 2-5, 2019（CCF C类）

8. Xin Zhang, Yang Chen, Yongfeng Gu, Weiqin Zou, Xiaoyuan Xie, Xiangyang Jia, Jifeng Xuan. How do Multiple Pull Requests Change the Same Code: A Study of Competing Pull Requests in GitHub. Proceedings of the 34th IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME 2018), Madrid, Spain. September 23-29, 2018.（CCF C类）

9. Xiao Yu, Jin Liu, Zijiang Yang, Xiangyang Jia, Qi Ling, Sizhe Ye:Learning from Imbalanced Data for Predicting the Number of Software Defects. ISSRE 2017: 78-89 (CCF C类)

10. Xiao Yu, Man Wu, Xiangyang Jia, Ye Liu: A Reinforced Hungarian Algorithm for Task Allocation in Global Software Development. SEKE 2017: 386-391 (CCF C类)

11. Jin Liu, Yiqiuzi Tian, Xiao Yu, Zijiang Yang, Xiangyang Jia, Chuanxiang Ma, Zheng Xu: A Multi-Source Approach for Bug Triage. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 26(9-10): 1593-1604 (2016) (CCF C类)

12. Guoliang He, Yong Duan, Yifei Li, Tieyun Qian, Jinrong He, Xiangyang Jia:Active Learning for Multivariate Time Series Classification with Positive Unlabeled Data. ICTAI 2015: 178-185 (CCF C类)

科研课题

研究团队

软件测试分析与可靠性（CSTAR）研究小组成员。

知识产权

学术服务

成果展示

其他